Databricks
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如何使用Databricks Apps和Lakebase构建生产级数据和AI应用
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原文英文，约1700词，阅读约需6分钟。
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内容提要
Databricks通过整合数据应用开发的各个环节，简化了构建生产级数据应用的复杂性。其平台包括Databricks Apps、Lakebase和资产包（DABs），实现无服务器计算、数据库管理和数据同步，提升开发效率，减少部署复杂性。
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关键要点
- Databricks通过整合数据应用开发的各个环节，简化了构建生产级数据应用的复杂性。
- Databricks Apps提供无服务器计算，Lakebase提供托管的Postgres数据库，支持与Unity Catalog的数据同步。
- Databricks资产包（DABs）允许将代码、基础设施和数据管道打包在一起，以单个命令进行部署。
- 示例应用展示了如何从Lakebase同步数据到应用，并自动更新数据，无需自定义ETL。
- Lakebase的同步表自动处理数据同步，确保应用中的数据实时更新。
- DABs使得所有资源可以在一个代码库中维护，并通过单个命令部署到Databricks工作区。
- 通过CI/CD最佳实践，DABs简化了软件开发生命周期，支持多个环境的部署。
- 选择合适的Lakebase同步模式对于平衡成本和数据新鲜度至关重要。
- Databricks Apps和Lakebase的结合消除了对单独工具的需求，提高了开发效率。
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延伸问答
Databricks Apps的主要功能是什么？
Databricks Apps提供无服务器计算，简化了数据应用的开发和部署过程。
Lakebase如何支持数据同步？
Lakebase提供托管的Postgres数据库，支持与Unity Catalog的数据同步，确保应用中的数据实时更新。
什么是Databricks资产包（DABs），它有什么用？
Databricks资产包（DABs）允许将代码、基础设施和数据管道打包在一起，以单个命令进行部署，简化了软件开发生命周期。
如何通过Databricks构建生产级数据应用？
通过整合Databricks Apps、Lakebase和DABs，可以简化构建生产级数据应用的复杂性，实现快速部署和数据同步。
选择合适的Lakebase同步模式有什么重要性？
选择合适的Lakebase同步模式对于平衡成本和数据新鲜度至关重要。
如何实现CI/CD最佳实践与Databricks结合？
通过使用DABs，Databricks支持CI/CD最佳实践，简化了多个环境的部署过程。
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