不靠英伟达网卡，国产GPU直通方案实测出炉：吞吐飙升、延迟砍半
内容提要
奇异摩尔在WAIC 2026首次亮相，举办AI网络前沿生态论坛，发布国产超节点生态共建倡议和CPO技术白皮书。公司展示国产化超节点互联全栈方案及与壁仞科技合作的IBGDA技术，实现国产GPU直通RDMA网卡，提升通信效率。奇异摩尔致力于推动国产AI算力系统级协同，突破单点强、系统弱困境。
延伸解读
IBGDA实测：国产方案对标英伟达
奇异摩尔与壁仞科技联合展示的IBGDA方案，实测对标英伟达IBGDA测试数据，达到相应水平。在MoE模型典型通信场景中，IBGDA相比传统IBRC，小消息带宽显著提升，All-to-All通信延迟接近翻倍缩短，并消除了小包惩罚。这证明国产GPU直通国产RDMA网卡已具备实战能力，为国产集群通信效率提升提供了可行路径。
国产算力困境：单点强、系统弱
文章指出，当前国产算力核心困境并非单芯片性能落后，而是“单点强、系统弱”的结构性失衡。各层互联各成体系，缺乏统一全栈视角，导致系统级性能无法随芯片数量线性释放，算力资源碎片化。奇异摩尔提出的全栈互联方案旨在提供可演进、可协同、不绑定的系统级基础设施，推动国产算力从单点突破走向系统协同。
CPO白皮书与光互联演进路径
奇异摩尔联合多方发布《共封装光学（CPO）技术白皮书》，系统梳理CPO技术路径与挑战。文章指出，光互联是下一代超节点基石，演进路径为可插拔光模块→NPO→CPO→OIO，最终实现“光内生”。CPO可缓解I/O瓶颈，但协议层负担仍需I/O芯粒解决。奇异摩尔已布局OSU IO芯粒与CPO融合，并与图灵量子、奇点光子合作推进光互联技术。
生态共建倡议：应对碎片化挑战
论坛上发起国产超节点生态共建倡议，旨在应对国产超节点在架构定义、互联协议、软硬协同等方面的碎片化挑战。上海市算力网络协会秘书长指出，单打独斗难以破局，需产业链开放协同、共建标准。多家企业参与倡议，标志着产业共识加速凝聚，为国产算力系统级协同迈出实质性一步。
Q&A
奇异摩尔在WAIC 2026上发布了哪些重要成果？
奇异摩尔在WAIC 2026上首次亮相，举办了AI网络前沿生态论坛，启动了国产超节点生态共建倡议行动，发布了《共封装光学（CPO）技术白皮书》，并展示了国产化超节点互联全栈解决方案、与壁仞科技联合打造的IBGDA Demo以及下一代光互联合作成果。
国产算力面临的核心困境是什么？
国产算力面临的核心困境是“单点强、系统弱”的结构性失衡，即各芯片性能虽不断突破，但片内、片间、网间、集群间各层互联各成体系，缺乏统一的全栈视角与系统级协同，导致系统级性能无法随芯片数量增加而线性释放，算力资源被碎片化。
IBGDA技术相比传统IBRC方案有哪些优势？
IBGDA技术通过绕过CPU处理环节，显著降低指令中转等待时间，在All-to-All通信场景中实现吞吐提升与延迟压降的双重收益。实测表明，单次小消息带宽显著跃升，原始小包发送及合并发送的吞吐量均实现质的跨越；All-to-All通信延迟大幅缩短，接近翻倍提升；传统方案小消息时延远超大消息的“小包惩罚”被彻底消除。
国产GPU直通国产RDMA网卡面临哪些挑战？
国产GPU直通国产RDMA网卡需要满足对类NVSHMEM编程及最新NCCL通信库、DeepEP等集合通信库的支持，并与国产RDMA网卡在软硬件层面完成适配。目前国产GPU对IBGDA的支持主要停留在与英伟达网卡的适配上，国产GPU直通国产RDMA网卡的规模化落地案例仍相对罕见，成为制约国产化集群通信效率提升的短板。
奇异摩尔与壁仞科技联合展示的IBGDA解决方案有何意义？
该方案实现了国产GPU直通国产RDMA网卡，通过软硬件深度协同绕过繁琐的协议转换，大幅降低通信延迟，提升AI推理集群的整体处理效率。实测结果对标英伟达IBGDA测试数据，达到相应水平，证明了国产算力生态已具备底层互通、系统级协同优化的实战能力，是“国产芯+国产网”的最佳实践。
《共封装光学（CPO）技术白皮书》的主要内容是什么？
白皮书由香港科技大学（广州）发起，奇异摩尔携手曦望Sunrise、壁仞科技、图灵量子、奇点光子等单位共同编写，系统梳理了CPO的技术路径、产业挑战与未来演进方向，为国内光互连技术标准化落地与规模化、产业化发展提供权威指引与实践参考。
光互联技术的演进路径是怎样的？
光互联技术的演进路径为：可插拔光模块 → NPO → CPO → OIO，最终目标是“光内生”，即将光互联功能直接集成于计算芯片内部。路径越短，收益越大，可省去DSP，降低延迟，简化系统设计、降低功耗与成本，提升整体算力利用率。
国产超节点生态共建倡议行动的目标是什么？
该倡议由上海市算力网络协会、上海人工智能实验室、中国信息通信研究院华东分院等发起，中兴通讯、壁仞科技、沐曦、天数智芯、燧原科技、商汤科技、曙光信息、奇异摩尔等企业参与。旨在汇聚各方优势资源，共同制定开放、兼容的超节点互联标准，打破技术孤岛，推动国产算力网络在系统级协同上迈出实质性一步，为人工智能产业筑牢自主可控的算力底座。
