从采用到适应:追踪新表情符号在 Twitter 上的传播
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过对采样的英语推特的大数据集进行分析,我们研究了新发布的表情符号在社交媒体中如何获得关注并发展其意义,发现早期采纳者的社群规模和表情符号的语义对其受欢迎程度至关重要,某些表情符号在传播过程中经历了意义和情感关联的显著转变,此外,我们提出一个使用语言模型提取具有语义相似背景的单词和已存在的表情符号的新框架,通过将未知新表情符号替换为熟悉的表情符号,该框架在情感分类性能方面展示了其有效性。本研...
通过分析英语推特的大数据集,研究了新发布的表情符号在社交媒体中的发展和意义。发现早期采纳者的社群规模和表情符号的语义对其受欢迎程度至关重要。某些表情符号在传播过程中经历了意义和情感关联的显著转变。提出了一个使用语言模型提取具有语义相似背景的单词和已存在的表情符号的新框架,展示了其有效性。为理解新语言单位如何被采纳、改编和融入在线交流的过程提供了新视角。