在 Twitter 上应用图神经网络进行反社会行为检测

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内容提要

社交媒体上的恶劣行为对刻板观念、仇恨言论和虚假新闻产生不良影响。研究者提出了一种基于图的方法来检测恶劣行为,具有普遍适用性。在几个数据集上进行了实验验证。

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关键要点

  • 社交媒体上的恶劣行为对刻板观念和仇恨言论产生不良影响。
  • 恶劣行为还影响虚假或扭曲的新闻传播。
  • 研究者提出了一种基于图卷积的数据方法来检测恶劣行为。
  • 该方法具有普遍适用性,不受语言和上下文限制。
  • 在多个PAN数据集上进行了实验验证,评估了所提出的解决方案的效果。
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