BriefGPT - AI 论文速递
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搜索、快速且慢速地浏览产品目录
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原文中文，约500字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本论文提出了一种适用于库存统一编码产品目录的字符串匹配算法，通过实时建议系统和低延迟搜索系统解决了速度和准确性之间的权衡。在 Dynamics CRM 中的 SKU 搜索中，系统表现优于默认搜索引擎，通过生成式文本模型改善 SKU 描述，提供更多上下文和更好的体验。
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关键要点
- 本论文提出了一种适用于库存统一编码产品目录的字符串匹配算法。
- 提供了统一的架构用于 SKU 搜索，包括实时建议系统和低延迟搜索系统。
- 实时建议系统基于 Trie 数据结构，低延迟搜索系统使用字符级 TF-IDF 结合语言模型向量嵌入。
- 通过割除研究证明构建复杂搜索系统是合理的，以解决速度和准确性之间的权衡。
- 在 Dynamics CRM 中的 SKU 搜索中，系统表现优于默认搜索引擎。
- 通过生成式文本模型改善 SKU 描述，提供更多上下文和更好的用户体验。
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