Sheet Music Transformer ++: 针对钢琴谱的端到端全页光学乐谱识别
发表于: 。本文介绍了一种新型的终端到终端光学乐谱识别模型 Sheet Music Transformer++,通过基于合成数据生成的广泛课程学习预训练,无需先前的布局分析步骤即能转录全页多声部乐谱,实验证实该模型能够成功转录全页的钢琴谱,标志着终端到终端光学乐谱识别取得了显著的里程碑。
本文介绍了一种新型的终端到终端光学乐谱识别模型 Sheet Music Transformer++,通过基于合成数据生成的广泛课程学习预训练,无需先前的布局分析步骤即能转录全页多声部乐谱,实验证实该模型能够成功转录全页的钢琴谱,标志着终端到终端光学乐谱识别取得了显著的里程碑。