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Simplifying Transformer Architecture to the Minimum
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内容提要
研究表明，Transformer模型中的多层感知器（MLP）可能不是必需的。通过计算机视觉测试，简化后的Transformer在去除MLP、合并矩阵和使用对称相似度矩阵后，参数减少90%，性能仍与原始模型相似。
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关键要点
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研究探讨了Transformer模型中多层感知器（MLP）的必要性。
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简化后的Transformer去除MLP、合并矩阵和使用对称相似度矩阵。
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简化后模型参数减少90%，性能与原始模型相似。
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