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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了用 Universal Dependencies 分析 Tweets 的问题，提出了扩展 UD 指南来覆盖 Tweets 中的特殊结构以及使用新的 Tweet Treebank v2 来解决标注中的歧义，并构建了一个可以将原始 Tweets 解析为 UD 的流水线系统。作者还提出了一种新的方法来精简基于转换的解析器的集合，并在真实情况下验证了该方法的有效性。
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关键要点
- 本文讨论了使用 Universal Dependencies 分析 Tweets 的问题。
- 提出了扩展 UD 指南以覆盖 Tweets 中的特殊结构。
- 使用新的 Tweet Treebank v2 来解决标注中的歧义。
- 构建了一个将原始 Tweets 解析为 UD 的流水线系统。
- 提出了一种新的方法来精简基于转换的解析器的集合。
- 在真实情况下验证了该方法的有效性。
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