掩蔽胶囊自编码器
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们提出了 Masked Capsule Autoencoders(MCAE),这是第一个利用自监督方式进行预训练的 Capsule Network。通过在监督训练之前使用掩码图像建模作为预训练阶段,我们的 MCAE 模型解决了 Capsule Network 在处理更复杂数据时的学习效果不佳的问题,从而取得了一系列实验证明自监督预训练对于 Capsule Networks...
介绍了一种新的 Capsule Network 模型,称为 Masked Capsule Autoencoders(MCAE),通过自监督预训练解决了 Capsule Network 在处理复杂数据时的学习效果不佳的问题,实验证明自监督预训练对于 Capsule Networks 同样有效,为神经网络领域的进一步发展铺平了道路。