BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-24T00:00:00Z 基于中间 ASR 特征和人类记忆模型的面向听障用户的非侵入式语音可懂度预测 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究使用神经网络和自监督、弱监督模型的中间层特征表示，结合人类记忆的心理模型，预测助听器用户的可懂度评级，并在不同任务和训练数据中取得了显着性能提升。 🏷️ 标签 中间层特征 可懂度评级 弱监督 神经网络 自监督 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
