线性规划通过目标识别
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。目标识别是观察者根据感知到的主体代理行为的一系列观察结果来识别与计划相对应的目标的任务。本文设计了一种依赖于操作计数框架的新型识别方法,并提出了新的约束条件,从理论和实证上分析了它们的特性。在理论方面,我们证明了新的约束条件能够提供符合观察结果的计划成本的下界。我们还进行了广泛的实证评估,评估了新约束条件如何改善解决方案的质量,并发现它们在决定哪些目标不太可能是解决方案的一部分方面特别有用。...
本文介绍了一种新型的目标识别方法,该方法利用操作计数框架和新的约束条件来提高解决方案质量和识别目标的能力。通过理论和实证分析,证明了新的约束条件能够提供符合观察结果的计划成本的下界。该方法利用了新的整数/线性规划约束来高效识别目标,并在部分可观测性和噪声可观测性下提高了目标的识别能力。