LEAF: Enhancing Learning and Evaluation through Fact-Checking to Improve Factual Accuracy in Large Language Models

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内容提要

本研究提出LEAF方法,通过结合事实核查和自我训练,提升大型语言模型在医疗等知识密集型领域的事实准确性,为高准确性要求的应用提供了有效解决方案。

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