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通过分而治之控制大型语言模型
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究通过“分而治之生成”策略，提升了大型语言模型在词汇约束生成中的表现，成功率超过90%，为可控生成提供了新方案。
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关键要点
- 本研究通过“分而治之生成”策略，提升了大型语言模型在词汇约束生成中的表现。
- 成功率超过90%，解决了大型语言模型在满足词汇约束生成方面的不足。
- 研究特别关注提示式控制下的表现，显著提高了模型在挑战性任务中的成功率。
- 为大型语言模型在可控生成领域提供了深入的见解与解决方案。
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