使用 HuggingFace 微调大型语言模型
原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。发表于：。In this blog, we explore the concept of fine-tuning large language models (LLMs) using HuggingFace Transformers. We delve into the reasons behind fine-tuning, its benefits, and provide a...
本文介绍了如何使用HuggingFace Transformers微调大型语言模型（LLMs）。微调是在特定任务或数据集上训练预训练模型，以提升其在特定领域的表现。文章讨论了微调的重要性、应对模型生成不准确内容的策略（如检索增强生成、提示工程和微调），以及微调的具体步骤，包括选择模型、准备数据、设置参数、创建训练器、训练和评估。
