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数据顾问：大型语言模型安全对齐的动态数据管理
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究显示，对大型语言模型进行微调可能带来安全风险。现有安全措施在用户微调时可能失效，少量恶意样本或常用数据集的微调可能削弱模型的安全性。研究建议加强安全协议以应对这些风险。
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关键要点
- 对大型语言模型进行微调可能带来安全风险。
- 现有安全措施在用户微调时可能失效。
- 少量恶意样本的微调可能危及模型的安全性。
- 使用常用数据集的微调也可能无意中降低安全性。
- 细调对齐的LLMs引入了新的安全风险。
- 当前的安全基础设施无法很好地解决这些风险。
- 建议加强安全协议以应对微调带来的风险。
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