您的大型语言模型问题实际上是数据问题

您的大型语言模型问题实际上是数据问题

💡 原文英文,约200词,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本文讨论了AI和大型语言模型(LLM)在处理实时结构化生产数据时的挑战。嘉宾Harsha Chintalapani指出,模式变化、不一致的定义和薄弱的治理会影响分析和机器学习。建议公司通过元数据管理和可观察性提升数据的AI准备度。

🎯

关键要点

  • AI和大型语言模型(LLM)在处理实时结构化生产数据时面临挑战。

  • 模式变化、不一致的定义(如“客户”)和薄弱的治理会影响分析和机器学习。

  • 公司可以通过元数据管理和可观察性来提升数据的AI准备度。

➡️

继续阅读