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人人都能问公司数据之后,数据分析师反而更重要了
OpenAI发布Data agent,支持业务人员用自然语言查询企业数据。但能提问不等于答案正确,需权限、语义、证据三层约束,并区分事实与归因。重复取数工...
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数学之后
陶哲轩博客的客座文章讨论了OpenAI宣称用AI解决纳维-斯托克斯问题。作者认为AI给出的是“答案”而非真正“解答”,因为数学证明既需逻辑正确,也需人类可...
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与 AI 搏斗失败后重新开始找工作:经验分享与半可靠避雷指南
作者被裁后记录求职经历:公司按倒序名单快速裁员,四小时内离职。求职中用AI写简历、模拟面试,但猎头鱼龙混杂,招聘平台算法推荐低效,AI电话骚扰,职位普遍强...
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健康计划:BI告诉你MLR变动了,你的AI能告诉你原因吗?
医疗保险公司财务团队手动核对数据效率低,难以快速解释MLR超预算原因。Databricks与Abacus合作,将数据平台与payer专属数据基础结合,使A...
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问题-思维模式-工具
文章以锤子和钉子为喻,说明解决问题前须先弄清真正的问题,工具只是经验的固化。作者认为程序员因掌握编程思维模式,能有效指挥AI Agent,而非程序员多停留...
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机器人动作误差降近九成,真正该先看数据切分
AWS公开了π0机器人的微调流程,称动作误差降低约89%。但早期评测因训练回合混入评测导致误差虚高至96%,修正数据切分后才可信。文章强调,关键在于训练与...