本文讨论了AI和大型语言模型(LLM)在处理实时结构化生产数据时的挑战。嘉宾Harsha Chintalapani指出,模式变化、不一致的定义和薄弱的治理会影响分析和机器学习。建议公司通过元数据管理和可观察性提升数据的AI准备度。
AI和大型语言模型(LLM)在处理实时结构化生产数据时面临挑战。
模式变化、不一致的定义(如“客户”)和薄弱的治理会影响分析和机器学习。
公司可以通过元数据管理和可观察性来提升数据的AI准备度。
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