BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-16T00:00:00Z Cognitive Reversal: Enhancing Large Language Models through Preference-Guided Backward Reasoning Warm-Up 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种“思维逆转”框架，通过偏好引导的反向推理和元认知机制，提升大型语言模型在数学和逻辑推理中的表现。实验结果表明，该方法在准确性和效率上优于现有方法。 🏷️ 标签 models 元认知 反向推理 思维逆转 推理准确性 语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
