从零开始学机器学习——线性和多项式回归 - 努力的小雨
原文中文，约7200字，阅读约需18分钟。发表于：。首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 在之前的学习中，我们已经对数据的准备工作以及数据可视化有了一定的了解。今天，我们将深入探讨基本线性回归和多项式回归的概念与应用。 如果在过程中涉及到一些数学知识，大家也不必感到畏惧，我会逐步为大家进行
文章介绍了线性回归和多项式回归的基本概念及应用。线性回归用直线描述变量关系，多项式回归用多项式函数捕捉复杂趋势。通过Python的Scikit-learn库进行数据分析和建模，展示如何构建和训练回归模型。强调选择合适的回归方法和工具的重要性，以便从数据中提取有价值的见解。
