消除扩散模型中高引导尺度的饱和和伪影
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对扩散模型中无分类器引导（CFG）带来的高引导尺度导致的饱和和不现实的伪影问题进行了探讨。通过对CFG更新规则的改进，我们提出了一种新方法——自适应投影引导（APG），该方法能够在不引入饱和的新情况下，提升生成质量。实验证明，APG方法在保持与CFG相似的精度的同时，显著改善了FID、回调和饱和度指标，成为一种优越的即插即用替代方案。
本研究解决了扩散模型中无分类器引导的伪影问题，提出自适应投影引导（APG）方法。通过改进CFG更新规则，APG在不引入饱和的情况下提升生成质量，显著改善了FID、回调和饱和度指标，是一种优越的即插即用替代方案。
