通过正交映射增强航空图像的细粒度目标检测
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。细粒度目标检测 (FGOD) 是高分辨率航空图像分析中的关键任务。本文介绍了正交映射 (OM),这是一种简单而有效的方法,旨在解决 FGOD 中固有的语义混淆挑战。OM 通过在特征空间中引入正交约束,通过将特征解耦从分类分支的最后一层与类别相关的正交向量基相结合,有效地减轻了语义混淆并提高了分类准确性。此外,OM 可以无缝集成到主流的目标检测器中。在三个 FGOD...
本文介绍了一种名为正交映射(OM)的方法,用于解决细粒度目标检测中的语义混淆挑战。OM通过在特征空间中引入正交约束,提高分类准确性。实验证明OM在三个数据集上的效果卓越,尤其在ShipRSImageNet数据集上,OM相对于FCOS在mAP上提升了4.08%。