当人工智能打败密码欺骗时!一种深度学习框架用于区分密码和诱饵密码

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内容提要

PagPassGPT是一种基于GPT的密码猜测模型,利用模式结构信息进行策略引导猜测,提高猜中率。D&C-GEN减少生成密码的重复率,采用分治法思想划分任务并继承知识预测后续标记。与现有模型相比,减少了25%的重复率。

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关键要点

  • PagPassGPT是一种基于GPT的密码猜测模型。

  • 该模型利用模式结构信息进行策略引导猜测,提高猜中率。

  • 提出了D&C-GEN以减少生成密码的重复率。

  • D&C-GEN采用分治法将主任务划分为非重叠子任务。

  • D&C-GEN从父任务中继承知识并预测后续标记。

  • 与现有模型相比,减少了25%的重复率。

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