本研究提出了一种针对韩语用户的端到端唤醒词检测系统，结合语音身份验证以保护隐私。该系统在唤醒词检测和声音验证实验中分别达到了16.79%和6.6%的等错误率，显示出提升韩语用户安全性和准确性的潜力。

本文探讨了基于深度学习的密码猜测方法，介绍了PassGAN和GNPassGAN等模型，这些模型能够生成高质量的密码猜测，从而提升密码安全性。同时，研究还关注语音身份验证系统的安全性及新防御机制的开发，以增强对抗性攻击的检测和防御能力。