SHIRE: Enhancing Sample Efficiency in Reinforcement Learning Using Human Intuition

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内容提要

本研究提出了SHIRE框架,通过编码人类直觉提升深度强化学习的样本效率。实验结果表明,该方法在多个环境中实现了25-78%的样本效率提升,并增强了策略的可解释性。

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