无需跟踪器的手持超声无刚性重建

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内容提要

本文介绍了一种使用RGB-D传感器进行动态几何形状重建的新方法,无需预定义形状模板,能够准确跟踪并降低模型对齐漂移。通过参数化几何和运动,结合稀疏颜色特征和密集深度约束公式实现运动跟踪。同时,通过非线性正则化变分优化问题和数据并行的翻转优化策略,实现了空间最佳变形的寻找。研究结果表明,该方法在快速运动和缺乏几何特征的场景下也能实现稳健的跟踪。

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关键要点

  • 提出了一种使用RGB-D传感器进行动态几何形状重建的新方法
  • 该方法无需预定义形状模板,从头开始构建场景模型
  • 采用体积表示法对几何和运动进行参数化
  • 结合稀疏颜色特征与密集深度约束实现运动跟踪
  • 确保准确跟踪并降低模型对齐漂移
  • 将空间最佳变形视为非线性正则化变分优化问题
  • 实现数据并行的翻转优化策略
  • 研究结果表明在快速运动和缺乏几何特征的场景下也能稳健跟踪
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