本文提出了一种新方法，通过结合序列模型和多重转换来提升超声重建性能。研究发现，长期依赖与扫描协议长度相关，解剖图像内容的调整会影响重建准确性。新算法有效利用长期依赖，优化了超声重建的模型开发与应用。

该研究提出了一种新的方法，通过结合序列模型和多重转换预测，利用参数化长期依赖来提高重建超声的性能。实验证明，该算法利用超参数调整方法有效地利用长期依赖，并在数据收集、扫描协议调整和网络开发方面具有实际意义。