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将大型语言模型应用于心理健康护理：人类评估生成任务的范围审查
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
全球心理健康问题上升，现有模型无法满足需求。大型语言模型(LLMs)有望提供心理健康解决方案。综述总结了LLMs在心理健康教育、评估和干预方面的研究，强调机遇和风险。需平衡心理健康LLMs的开发和心理健康支持的紧迫性。确保LLMs优化心理健康、增加公平性、遵守伦理标准，并让人们参与其中。优先考虑减少潜在伤害，确保LLMs对全球心理健康产生积极影响。
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关键要点
- 全球心理健康问题比例上升，现有模型无法满足需求。
- 大型语言模型(LLMs)有望提供心理健康支持的新解决方案。
- 综述总结了LLMs在心理健康教育、评估和干预方面的研究。
- 强调LLMs应用于心理健康的机遇与风险。
- 需平衡心理健康支持的紧迫性与LLMs的开发、测试和部署。
- 确保LLMs优化心理健康、增加公平性、遵守伦理标准。
- 鼓励有心理健康经验的人参与LLMs的开发与部署。
- 优先考虑减少潜在伤害，确保LLMs对全球心理健康产生积极影响。
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