MFDNet：高效夜间闪光去除的多频率网络
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过 Laplacian 金字塔，我们提出了一种轻量级多频去镜头光晕网络 (MFDNet)，将镜头光晕快速而有效地分离为低频和高频部分，并利用 Transformer 提取全局信息与卷积神经网络捕捉局部特征相结合，通过特征聚合逐渐融合两个模块的输出，显著降低计算成本并超越了当前研究中的方法在夜间场景的真实世界和合成图像上去除镜头光晕。
研究者通过Laplacian金字塔提出了一种轻量级多频去镜头光晕网络(MFDNet)，能够快速有效地分离镜头光晕为低频和高频部分。利用Transformer和卷积神经网络提取全局信息和局部特征，并通过特征聚合融合两个模块的输出。该方法在夜间场景的真实世界和合成图像上去除镜头光晕效果超越了当前研究中的方法，计算成本较低。
