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企业可观测性成熟度模型和未来发展
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原文中文，约5300字，阅读约需13分钟。
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内容提要
本文强调了拓扑结构在企业可观测性中的重要性，它可以为未连接的数据流提供锚点，使以前看不见的连接变得可见。同时，需要留存基于时间的快照来处理问题时刻的系统拓扑。Gartner在2022年发布的Critical Capabilities for Application Performance Monitoring and Observability梳理了APM和可观测性的六项关键能力。未来，企业对可观测性的重视程度会越来越高，通过更加成熟的可观测性能力，可以支撑商业分析、精细化成本管理、自动化运维等多种场景的需要。
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关键要点
- 拓扑结构在企业可观测性中至关重要，能够使未连接的数据流变得可见。
- 企业运维面临复杂性和规模扩大的挑战，快速响应业务变化的需求增加。
- 76%的IT系统故障由变更引起，66%的MTTR用于识别故障原因。
- 可观测性代表对系统形成洞察的能力，目标是全面收集系统上下文、有效关联数据和自动化寻找问题根因。
- 可观测性成熟度模型分为四个等级：监控、可观测性、因果可观测性和主动式可观测性。
- 因果可观测性通过建立数据相关性来识别故障原因，拓扑结构变化视图是实现这一目标的方法。
- Gartner在2022年发布的APM和可观测性的六项关键能力包括应用程序调试、行为分析、业务分析等。
- 未来企业将更加重视可观测性，通过成熟的可观测性能力支持商业分析、成本管理和自动化运维。
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