图像分类中预训练模型特征提取评估
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。比较了不同的预训练神经网络在图像分类任务中的特征提取性能，结果表明 CLIP-ViT-B 和 ViT-H-14 模型在多个数据集上取得了最好的表现，CLIP-ResNet50 模型表现类似但变异性较小。因此，我们的研究证明了在图像分类任务中选择模型进行特征提取的合理性。
该研究比较了不同预训练神经网络在图像分类任务中的表现，发现CLIP-ViT-B和ViT-H-14模型在多个数据集上表现最佳，CLIP-ResNet50模型表现类似但变异性较小。研究证明在图像分类任务中选择模型进行特征提取是合理的。
