BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-09T00:00:00Z

解决面部情感识别中的种族偏见

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内容提要

该研究关注面部情绪识别模型的公正性问题。通过对多样种族分布的训练集进行子采样，研究发现伪造面孔可以提高公正性和性能指标。然而，在具有更多面部变化的较大数据集中，公正性指标通常保持不变，这表明仅仅种族平衡是无法实现测试性能的平等的。

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标签

公正性问题 性能指标 种族平衡 面部变化 面部情绪识别模型