BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-09T00:00:00Z 解决面部情感识别中的种族偏见 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究关注面部情绪识别模型的公正性问题。通过对多样种族分布的训练集进行子采样，研究发现伪造面孔可以提高公正性和性能指标。然而，在具有更多面部变化的较大数据集中，公正性指标通常保持不变，这表明仅仅种族平衡是无法实现测试性能的平等的。 🏷️ 标签 公正性问题 性能指标 种族平衡 面部变化 面部情绪识别模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
