该研究关注面部情绪识别模型的公正性问题。通过对多样种族分布的训练集进行子采样,研究发现伪造面孔可以提高公正性和性能指标。然而,在具有更多面部变化的较大数据集中,公正性指标通常保持不变,这表明仅仅种族平衡是无法实现测试性能的平等的。
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