广告案例｜10亿数据、查询<10s，论基于OLAP搭建广告系统的正确姿势
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原文中文，约3900字，阅读约需10分钟。
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内容提要
随着流量红利消退，广告企业和从业者开始探索精细化营销的新路径。ByteHouse提供了解决方案，通过使用BitMap类型和字典优化，可以提升人群查询的性能。未来，ByteHouse将为客户提供最佳实践，构建交互式大数据分析平台。
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关键要点
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流量红利逐渐消退，广告企业探索精细化营销新路径。
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人群圈选分析是客户画像平台的核心功能，面临技术挑战。
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实时查询性能关键，传统方法无法满足灵活性需求。
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ByteHouse提供解决方案，提升人群查询性能。
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数据模型优化，通过标签作为主体减少行数和数据大小。
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使用ByteHouse的Bitmap类型简化查询操作，提升性能。
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支持多种数据导入方式，兼容实时和离线数据。
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字典优化进一步提升稀疏数据的查询性能。
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ByteHouse云数仓和企业版已登陆火山引擎，未来将持续提供最佳实践。
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