CapsFusion: 大规模重塑图像 - 文本数据
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。为了提供更高质量和更可扩展的多模态预训练数据，我们提出了 CapsFusion，一种先进的框架，利用大型语言模型从基于网络的图像文本对和合成字幕中巩固和完善信息。大量实验证明，CapsFusion 字幕在模型性能（例如，COCO 和 NoCaps 上的 CIDEr 分数提高了 18.8％和 18.3％）、样本效率（比基准计算需求少 11-16...
CapsFusion是一种利用大型语言模型从基于网络的图像文本对和合成字幕中巩固和完善信息的框架，提供更高质量和更可扩展的多模态预训练数据。实验证明，CapsFusion字幕在模型性能、样本效率、世界知识深度和可扩展性方面展示出卓越的全面优势，成为未来大规模多模态模型训练的有希望的候选者。
