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TransformLLM：通过LLM转换阅读理解文本调整大语言模型
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们研究了在特定领域语料库上进行预训练的方法，发现原始语料库虽然提供领域知识，但会损害问题回答能力。我们提出了一种将原始文本转化为阅读理解文本的方法，适用于生物医学、金融和法律等领域，从而提升模型性能。我们的7B语言模型与大型专门模型相媲美，并能提高通用基准性能，展示了开发通用模型的潜力。
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关键要点
- 研究了在特定领域语料库上进行预训练的方法。
- 原始语料库提供领域知识，但损害问题回答能力。
- 提出将原始文本转化为阅读理解文本的方法。
- 该方法适用于生物医学、金融和法律等领域，提升模型性能。
- 7B语言模型与大型专门模型相媲美，提升通用基准性能。
- 展示了开发通用模型的潜力。
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