本研究提出CitaLaw基准，旨在提升大语言模型在法律领域生成合规回应的能力，强调法律条款和案例引用的准确性。研究结果表明，整合法律引用显著提高了回应质量，评估方法与人工评判高度一致，具有重要影响。

InternLM-Law是专为中国法律问题设计的大型语言模型，基于超100万法律查询数据集。通过两阶段微调提升性能，在LawBench测试中20个子任务中13个超越先进模型。模型和数据集已公开，推动法律研究。