使用TensorFlow决策森林和Temporian简化时间序列数据预处理
原文英文,约900词,阅读约需3分钟。发表于: 。Posted by Google: Mathieu Guillame-Bert, Richard Stotz, Robert Crowe, Luiz GUStavo Martins (Gus), Ashley Oldacre, Kris Tonthat, Glenn Cameron, and Tryolabs: Ian Spektor, Braulio Rios, Guillermo...
本文介绍了使用Temporian库处理时间序列数据的方法,包括计算销售额滚动总和、聚合交易数据以用于机器学习模型和使用TensorFlow模型预测销售额。同时提供了其他领域的时间序列数据预处理示例和下一步的建议。