学习针对特定学习目标的主动学习策略
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。基于池的主动学习方法对于增加机器学习模型的数据效率具有潜力，但现有方法对数据集和训练设置选择非常敏感，因此不适用于一般应用。为了解决这个问题，学习主动学习（LAL）领域建议学习主动学习策略本身，使其能够适应特定的设置。本研究提出了一种基于关注条件神经过程模型的用于分类的新型 LAL...
本研究提出了一种基于关注条件神经过程模型的新型 LAL 方法，用于分类，适应特定设置，优于多种基线方法。需要进一步提高可伸缩性。该研究为未来的 LAL 工作提供启发。
