借助时间预测损失在感知中利用时间属性进行基于流的主动学习
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内容提要
本研究提出了一种基于关注条件神经过程模型的新型 LAL 方法，用于分类，适应特定设置和非标准目标，实验证明其优于多种基线方法。需要进一步提高可伸缩性。该研究为未来的 LAL 工作提供启发。
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