BriefGPT - AI 论文速递
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通过人类和语言模型引导，从零开始构建知识图谱
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种生成知识提示的方法，通过从语言模型中产生知识并将其作为额外输入用于回答问题，提高了大规模、最先进模型在四个常识推理任务中的性能。这凸显了大规模语言模型作为提高常识推理的外部知识的灵活来源。
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关键要点
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开发了一种生成知识提示的方法。
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该方法通过从语言模型中产生知识作为额外输入用于回答问题。
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不需要针对知识集成的任务特定监督。
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不需要访问结构化的知识库。
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在四个常识推理任务中提高了大规模、最先进模型的性能。
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大规模语言模型是提高常识推理的外部知识的灵活来源。
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