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基于三维结构引导的二维照片牙齿调整网络
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文综述了过去十年中的三维人脸重建方法，重点关注了只使用二维图片的方法。分类基于添加先验知识的技术，考虑了统计模型拟合、光度计和深度学习这三种主要策略，并分别审查了每种策略。发现深度学习策略正在迅速增长，取代了广泛的统计模型拟合策略。本文还确定了当前的挑战，并提出了未来研究的方向。
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关键要点
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本文综述了过去十年中的三维人脸重建方法。
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重点关注只使用在不受控制条件下捕获的二维图片的方法。
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分类基于添加先验知识的技术，考虑了统计模型拟合、光度计和深度学习三种主要策略。
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深度学习策略正在迅速增长，取代了广泛的统计模型拟合策略。
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光度学方法数量较少，因为需要强烈的基本假设来限制质量。
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本文确定了当前的挑战，并提出了未来研究的方向。
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