本研究探讨了三维人脸重建算法在视频监控中的应用挑战，尤其是在不同拍摄条件下的适用性。通过结合三种先进算法并采用得分级融合方法，研究发现不同算法的互补性显著提升了人脸验证性能。

本文综述了过去十年中的三维人脸重建方法，重点关注了只使用二维图片的方法。分类基于添加先验知识的技术，考虑了统计模型拟合、光度计和深度学习这三种主要策略，并分别审查了每种策略。发现深度学习策略正在迅速增长，取代了广泛的统计模型拟合策略。本文还确定了当前的挑战，并提出了未来研究的方向。

本文综述了过去十年中的三维人脸重建方法，重点关注了只使用二维图片的方法。分类基于添加先验知识的技术，考虑了统计模型拟合、光度计和深度学习这三种主要策略，并分别审查了每种策略。深度学习策略正在迅速增长，取代了广泛的统计模型拟合策略。本文还确定了当前的挑战，并提出了未来研究的方向。