基于深度学习的卷积神经网络模型进行佩戴口罩个体的分类和检测
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内容提要
利用深度学习创建了一个实时检测视频和图像中口罩的模型,该研究旨在提高安全性,特别是敏感区域,通过图像预处理、图像裁剪和图像分类三个阶段来识别带口罩的人脸,并通过网络摄像头或闭路电视摄像机进行持续监控,如果发现没有戴口罩的人,则触发安全警报。
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利用深度学习创建了一个实时检测视频和图像中口罩的模型,该研究旨在提高安全性,特别是敏感区域,通过图像预处理、图像裁剪和图像分类三个阶段来识别带口罩的人脸,并通过网络摄像头或闭路电视摄像机进行持续监控,如果发现没有戴口罩的人,则触发安全警报。