LLM4Decompile:使用大型语言模型进行二进制代码反编译
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内容提要
通过发表首个开源的用于反编译的大型语言模型 (LLMs),以及引入考虑重新编译和重新执行性能的第一个数据集 Decompile-Eval,本研究从程序语义的角度评估了反编译模型。实验证明,LLM4Decompile 能够准确反编译 21% 的汇编代码,这相较于 GPT-4 有了 50% 的改进。
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通过发表首个开源的用于反编译的大型语言模型 (LLMs),以及引入考虑重新编译和重新执行性能的第一个数据集 Decompile-Eval,本研究从程序语义的角度评估了反编译模型。实验证明,LLM4Decompile 能够准确反编译 21% 的汇编代码,这相较于 GPT-4 有了 50% 的改进。