使用Delta Sharing构建全球数据协作架构
内容提要
Delta Sharing是一种创新的开放数据共享协议，可以安全高效地在云、平台和地区之间共享数据。它提供了多种数据复制选项，包括实时共享和本地复制，以满足不同的数据共享需求。Delta Sharing在数据共享领域得到广泛应用，受到客户的高度评价。
延伸解读
实时共享与本地复制的取舍
文章指出，跨区域共享大表时，实时共享适合访问模式多变、查询谓词多样的场景，如点击流数据；但当接收方区域有大量用户频繁访问时，本地复制能提升性能并降低出口费用。读者需根据实际访问频率和成本结构，在实时共享与本地复制之间做出权衡，而非默认选择某一种方式。
三种复制方案的关键差异
文章对比了三种本地复制机制：共享表上的变更数据馈送（CDF）支持跨账户共享，但需显式启用CDF并编写代码传播变更；Cloudflare R2适合大规模、多区域和多云共享，需Cloudflare账户，且目前处于私有预览；Delta Deep Clone仅限同一账户内使用，编码量最少，通过工作流增量刷新。选择时需考虑账户边界、编码成本和规模。
数据聚合器模式的扩展路径
对于数据聚合器（Hub and Spoke）模式，文章提到传统做法是在每个云（AWS、Azure、GCP）建立Databricks工作区，并用CDF跨云复制数据。而通过Cloudflare R2与Databricks集成，可消除复杂的数据传输和动态成本，实现零出口费用，并支持从Python代码到Excel等多种消费方式。这为需要服务大量跨云接收方的聚合器提供了更简洁的架构选项。
Q&A
Delta Sharing是什么？它由谁开发？
Delta Sharing是一种创新的开放数据共享协议，由Databricks和Linux基金会开发，提供开源的数据共享解决方案，支持跨平台、跨云和跨地区安全高效地共享数据。
Delta Sharing支持哪些数据复制选项？
Delta Sharing提供多种数据复制选项，包括实时共享和本地复制，具体可通过共享表上的变更数据馈送（CDF）、Cloudflare R2与Databricks集成以及Delta深度克隆等功能实现。
在企业内部跨区域数据共享场景中，Delta Sharing如何提升性能并降低成本？
通过本地复制创建区域数据副本，减少跨区域网络访问和出口费用。具体可使用CDF共享表、Cloudflare R2或Delta深度克隆来实现数据复制和增量刷新。
Cloudflare R2与Databricks集成在Delta Sharing中有什么优势？
Cloudflare R2集成可以消除复杂性和动态成本，提供零出口费用，无需复杂的数据传输或跨区域复制，特别适合大规模跨多云和跨区域的数据共享。
Delta深度克隆（Deep Clone）适用于什么场景？如何实现增量刷新？
Delta深度克隆适用于同一Databricks账户内的内部共享，它复制源表数据和元数据，并可通过Databricks工作流作业调度增量刷新命令（CREATE OR REPLACE TABLE ... DEEP CLONE ...）来更新数据。
Delta Sharing支持哪些类型的数据资产？
Delta Sharing支持多种数据资产，包括表、笔记本、卷和AI模型。
在数据聚合器（Hub and Spoke）模型中，Delta Sharing如何实现跨云数据共享？
提供商可以在每个云（如AWS、Azure、GCP）中建立Databricks工作区，使用CDF跨云复制数据，然后利用Cloudflare R2集成实现更高效、零出口费用的数据共享，支持各种平台的消费者。
