如何请求决定一切:针对越狱攻击的简单黑盒方法
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过使用以 ChatGPT 为目标的简单黑盒方法,本研究有效地生成越过伦理规定的提示,突破了现有方法的复杂性和计算成本的限制,该方法通过 LLM 自身将有害的提示迭代地重写为无害表达式,该研究结果表明,创建有效的越狱提示比以前认为的更简单,并且黑盒越狱攻击构成了更严重的安全威胁。
本研究调查了Large Language Models(LLMs)中存在的内容限制和潜在误用的挑战,以及与破解LLMs相关的三个关键问题。研究发现了10种不同模式和三种破解提示类别,并评估了ChatGPT版本3.5和4.0中破解提示的能力。研究强调了提示结构在破解LLMs中的重要性,并讨论了生成和防止鲁棒破解提示的挑战。