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SMILES Prompting: A Novel Approach to LLM Jailbreak Attacks in Chemical Synthesis

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究探讨了大型语言模型（LLM）在化学领域的安全漏洞，特别是其提供危险物质合成指令的能力。提出了一种新颖的SMILES提示攻击技术，有效绕过现有安全机制，强调了加强特定领域安全防护的必要性。

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标签

SMILES攻击 llm 化学安全 合成指令 大型语言模型 安全机制
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