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深度学习应用于机制设计：主要成果和一些新的应用
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内容提要
该研究提出了一个基于两阶段博弈模型的自动化机制设计功能框架，并应用于不完全信息的两人无穷博弈。通过黑盒优化算法，实现了优化或接近最优化的机制设计，并在多个应用领域得到验证。与已知的最优机制进行比较，证明了该方法是参数化设计间接机制的有前途的方法。
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关键要点
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提出了一个基于两阶段博弈模型的自动化机制设计功能框架。
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该框架应用于不完全信息的两人无穷博弈。
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使用黑盒优化算法实现优化或接近最优化的机制设计。
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在多个应用领域得到了验证。
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与已知的最优机制进行比较，证明了该方法的有效性。
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该方法是参数化设计间接机制的有前途的方法。
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