移动融合:通过跨领域数据融合学习通用人类出行模式

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内容提要

本研究提出了一种跨领域数据融合框架,整合多模态数据,构建了隐私保护的人类出行轨迹数据集。通过案例研究验证其有效性,为城市规划和交通管理提供支持。

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