GVKF：用于开放场景高效表面重建的高斯体素核函数
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本文针对现有基于神经辐射场的3D表面重建方法在训练和渲染时间上存在的问题，提出了一种新方法——高斯体素核函数（GVKF）。GVKF通过核回归建立基于离散3D高斯溅射的连续场景表示，显著提高了开放场景表面重建的效率与质量，实验结果显示其在重建质量、实时渲染速度以及存储和训练内存消耗上具备显著优势。
本文提出了一种新方法——高斯体素核函数（GVKF），旨在解决现有神经辐射场3D表面重建在训练和渲染时间上的问题。GVKF通过核回归建立连续场景表示，显著提升了开放场景的重建效率和质量。实验结果表明，其在重建质量、实时渲染速度和内存消耗方面具有明显优势。
