StreamingBench：评估多模态大型语言模型实现流媒体视频理解的差距
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对现有多模态大型语言模型（MLLMs）在流媒体视频理解方面的不足进行了探讨。通过引入StreamingBench这一首个全面基准，本文评估了MLLMs在实时视觉理解、全源理解和上下文理解等核心方面的能力。研究发现，即使是最先进的专有模型在流媒体视频理解上的表现也显著低于人类水平，这为未来的研究指明了方向。
本研究分析了多模态大型语言模型在流媒体视频理解方面的不足，提出了StreamingBench基准来评估其能力，结果显示现有模型的表现远低于人类水平，为未来研究提供了方向。
